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中国工程院高文院士表示，人工智能2.0的一个鲜明特征是实现“机理类脑，性能超脑”的智能感知，进而实现跨媒体的学习和推理，比如人工智能AlphaGo就是通过视觉感知获得“棋感”：“它将围棋盘面视为图像，对16万局人类对弈进行‘深度学习’，获得根据局面迅速判断的‘棋感’，并采用强化学习方法进行自我对弈3000万盘，寻找对 取胜的关键‘妙招’。”通过这种感知，AlphaGo实现了符号主义、连接主义、行为主义和统计学习“四剑合璧”，最终超越人类。
此外，为推动人工智能研究的拓展与丰富，科学基金将重点支持通信与电子学、计算机科学与技术、自动化科学与技术等分支学科之间的交叉研究，通过交叉研究孕育重大突破。
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人工智能产业技术创新战略联盟理事长、中国工程院院士高文表示，新一轮的人工智能浪潮由企业带动，目前多国已关注到人工智能巨大的发展潜力，加大了对人工智能研究的资助。
2016年，美国白宫科技政策办公室成立了机器学习与人工智能分委会，先后发布了《准备迎接人工智能的未来》《 人工智能研究和发展战略规划》《人工智能、自动化与经济》三份报告，深入考察了人工智能驱动的自动化将会给经济带来的影响并提出了美国的三大应对策略。
英国于2016年制定《机器人与人工智能》战略规划，发布了《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》报告，希望成为机器人技术和人工智能系统研究领域的全球领导者。
在中国，“人工智能”被写入我国“十三五”规划纲要。在2016年5月， 发改委、科技部、工信部及四部委联合下发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，要“充分发挥人工智能技术创新的引领作用，支撑各行业领域‘互联网+’创业创新，培育经济发展新动能”。面向2030年的人工智能规划即将出台，中国的人工智能研究与开发将进入顶层设计后的系统推进阶段。
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